محاسبات ابری امروزه یکی از بحث های مهم در زمینه اینترنت می باشد برای استفاده بهینه ازامکانات موجود و جلوگیری از به هدر رفتن سرمایه و جلوگیری از هزینه های اضافی استفاده از رایانش ابری به سود کاربران و شرکت ها موسسات می باشد. افزایش مصرف انرژی در سیستم های کامپیوتری با مقیاس بزرگ مانند ابرها، پیامدهای اقتصادی و زیست محیطی زیادی را به دنبال دارد. از این رو، کاهش مصرف انرژی یک موضوع پیچیده و چالش برانگیز در طراحی سیستم های مدرن است، به دلیل اینکه سرعت رشد داده ها و برنامه های کاربردی محاسباتی رو به افزایش است، بیش از قبل، لزوم وجود سرورها و دیسک ها مشخص می شود، تا این داده ها و برنامه های کاربردی را با سرعت کافی و در بازه زمانی مورد نیاز، پردازش کنند. بنابراین باید تمرکز از بهینه سازی مدیریت منابع مرکز داده صرفاً برای کارایی به سمت بهینه سازی آن ها برای بازدهی انرژی تغییر پیدا کند و در ضمن، کارایی بالا در سطح ارائه سرویس حفظ شود. از این رو، فراهم کنندگان سرویس ابری بایستی سیاست هایی را اتخاذ کنند تا تضمین کنند که مزایای استفاده از آنها، به دلیل هزینه های بالای انرژی به طرز چشمگیری کاهش نمی یابد. بنابراین يكي از چالشهاي مهم در محاسبات ابری مصرف انرژي است. براي كاهش مصرف انرژي الگوريتم ها و ساختارهاي مختلفي براي محاسبات ابر پيشنهاد شده است. هریک سعی به کاهش مصرف انرژی و بهره-برداری بهتر از منابع را دارند. در این سمینار به مطالعه و ارزیابی روش های کاهش مصرف انرژی در محاسبات ابری پرداخته شده است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار