رشد فزاینده پایگاه داده ها در زمینه های مختلف از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز به ابزارهای قدرتمند جدید، برای تغییر دادن داده به دانش مفید، افزایش یابد. جهت برآوردن این نیاز، محققان به کاوش در زمینههای مختلف برای یافتن روش ها و ایده های مناسب پرداختند. متن کاوی یکی از زمینه های است که به دنبال استخراج اطلاعات مفید، از داده های متنی بدون ساختار، به وسیله شناسایی و اکتشاف الگوها می باشد. ایده اصلی متن کاوی، یافتن قطعات کوچک اطلاعات ازحجم زیاد داده های متنی، بدون نیاز به خواندن تمام آن است. در این سمینار با توجه به اهمیت این روش مختصراً به متن کاوی، زمینه های مرتبط با آن و برخی روشهای رایج طبقه بندی و خوشه بندی پرداخته شده است. اگرچه بیان همه روش ها و کاربردها ممکن نیست، اما این سمینار می تواند دید کلی از متن کاوی را در ذهن خواننده ایجاد کرده و در صورت علاقه برای مطالعه بیشتر، فرد را به منابع مناسب هدایت کند.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار