سرطان سینه از نوع گسترده از شايع ترين سرطان در زنان مي باشد. بسياري از موارد، سرطان سينه تا رسيدن به مرحله پيشرفته تشخيص داده نمي شود. اين نتيجه با آمار تأسف بار زنده ماندن افراد مبتلا به سرطان سينه ارتباط دارد و اينكه براي تشخيص سريع سرطان سينه به ابزاري نياز مي باشد. انجام ماموگرافي اين نياز را برآورده كرده است. در سال هاي اخير تحقيقات زيادي بر روي تصاوير ماموگرافي صورت گرفته است، تا بتوان بدون دخالت فرد تشخيص دهنده توده هاي سرطاني را با استفاده از روشهاي پردازش تصوير و برنامه ريزي هاي كامپيوتري و غیره تشخيص داد تا بتوان از خستگي، عدم دقت و اشتباهات ديدي فرد جلوگيري نمود. در این سمینار به ارزیابی روش های تشخیص سرطان سینه بر روی تصاویر ماموگرافی پرداخته می شود. روش های ارائه شده اکثر با استفاده از روش های تکنیک های هوشمند انجام شده است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار