در الگوريتم خوشه بندی فازی FCM بايد تعداد و مراکز خوشه ها توسط کاربر در ابتدا مشخص شوند. کيفيت اين الگوريتم بشدت به تعداد اوليه خوشه ها و مکان اوليه مراکز خوشه ها بستگی دارد. هدف از خوشه بندي فازي استخراج مدل هاي فازي از داده هاست. كاربردهاي متعدد خوشه بندي فازي در تحليل داده‌ها و تشخيص الگو و نيز زمينه هاي پژوهشي موجود در اين زمينه از جمله استفاده از آن در حل مسائل مسيريابي، تخصيص و زمان بندي نياز به مطالعه الگوريتم هاي موجود و بهبود و اصلاح آن ها را آشكارتر مي نمايد. در اين سمینار چندين روش خوشه بندي فازي بر پايه روش خوشه بندي استاندارد FCM مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار