ناحیه بندی يک گام ابتدايی و بسیار مهم در مباحث پردازش تصوير است که نقش اساسی در تشخیص، طرح ريزی جراحی، و ارزيابی های مختلف پزشکی ايفا می کند. ناحیه بندی تصاوير پزشکی به دلیل ناهمگونی بافت، اثر حجم جزئی، نويز، آرتیفکت و تنوع ساختار بیماری های مختلف در بیماران گوناگون با مشکل مواجه است. امروزه، استفاده از تصاوير ناحيه بندي شده پزشكي در كاربردهاي متعددي از قبيل مطالعه ساختارهاي آناتومي، تشخيص بيماري ها و آسيب شناسي بسيار متداول مي باشد. ناحیه بندي تصاوير پزشكي با توجه به افزايش حجم روز افزون اين تصاوير، كاري دشوار و دور از دسترس انسان مي باشد. با پيشرفت علوم پردازش تصوير به طور خودكار مي توان از كامپيوتر براي كمك بهره جست. ناحیه بندي از مراحل اوليه پردازش تصوير به شمار ميرود كه بسيار نيز مورد توجه است. در سال های اخیر روش های زیادی در ناحیه بندی تصاویر پزشکی بوجود آمده است. هدف از اين سمینار بررسی جامع تکنیک های ناحیه بندی تصاوير پزشکی به منظور رفع پاره ای از مسائل و مشکلات مذکور در اين زمینه است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار