استخراج ویژگی هاي تصاویر یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر است که در مقایسه تصاویر بر اساس محتوا مورد استفاده قرار می گیرد. استخراج ویژگی از طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی پزشكي، صنعت، بينائي ماشين و كنترل مورد استفاده قرار گرفته است. در بينائي ماشين و پردازش تصوير با استفاده از بعضي عمليات رياضي نظير تشخيص لبه بوسيله گراديان و يا اعمال فيلترهاي مناسب ويژگي-هاي تصوير نظير لبه ها، خطوط، انحناها، گوشه ها و مرزها را ميتوان استخراج كرد. استخراج اين ويژگي ها، نمايش و تحليل صحنه هاي تصوير را آسان تر مي سازد. در سال هاي اخير الگوريتم هاي مختلفي براي استخراج ويژگي هاي تصوير ارائه شده است. در روش هاي موجود براي استخراج كليه الگوهاي ويژگي ها بايد جستجو و شناسائي گردند. در اين روش ها نتايج بدست آمده حساس به نويز مي باشند. همچنين در بسياري از اين روش ها استخراج ويژگي ها وابسته به پيچيدگي الگوهاي تصوير مي باشد. در این سمینار به مطالعه و ارزیایب روش های استخراج ویژگی در تصاویر پرداخته می شود.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار