تامین انرژی از ضرورت های اصلی توسعه اقتصادی و صنعتی هر جامعه محسوب می شود. باد یکی از منابع تجدیدپذیر و پاک انرژی محسوب می شود. به منظور ارزیابی دقیق پتانسل و ویژگی های انرژی باد، وجود مشاهدات طولانی مدت از سرعت آن ضروری است. سرعت باد یک متغیر تصادفی بوده و براساس داده‌های سرعت آن طی یک دوره زمانی با توابع توزیع احتمالاتی قابل تحلیل می باشند. در مطالعات زیادی، توزیع ویبول به عنوان رایج ترین تابع توزیع احتمالاتی شناخته شده است. بنابراین، تخمین پارامترهای تابع سرعت باد از نکته نظر اخذ نتایج صحیح در مورد پتانسیل انرژی باد و نیز توجیه اقتصادی طرح های مربوط به تامین انرژی اهمیت دارد. انتخاب روش مناسب جهت برآورد پارامترهای توزیع سرعت باد اهمیت زیادی دارد. استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی(ANFIS)، که نوع خاصی از خانواده شبکه های عصبی مصنوعی است برای توزیع سرعت باد در سال های اخیر مورد توجه محثققان زیادی قرار گرفته است. در این سمینار به مطالعه و ارزیابی روش های مختلف توزیع سرعت باد با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فاز تطبیق پرداخته می شود. هرکدام از روش ها را جداگانه مورد بحث قرار داده و سپس  مطالعه مقایسه ای بین این روش ها انجام می‌گیرد.