خوشه بندی یکی از راهکارهای افزایش طول عمر در شبکه حسگر بی سیم مطرح می گردد. اندازه سرخوشه، تعداد خوشه و انتخاب سرخوشه از عوامل مهم در خوشه بندی به شمار می آید. افزایش اندازه خوشه باعث افزایش فاصله و تخلیه زود هنگام می گردد. کاهش اندازه خوشه باعث افزایش سربار ارسال اطلاعات کنترلی می گردد. انتخاب نامناسب سرخوشه باعث افزایش فاصله تا اعضای خوشه و سرخوشه های دیگر می گردد. الگوریتم هاي بسیاري براي خوشه بندی گره ها در شبکه هاي حسگر ارائه شده اند که در این پروژه الگوریتم های TEEN و LEACH مورد بررسی و پیاده سازی قرار گرفته شده است. موارد زیر در پروژه در نظر گرفته شده است: توضیح کامل الگوریتم ها (word) پیاده سازی پروژه با نرم افزار متلب انجام شده است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار