در این پروژه، روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای به حداکثر رساندن پوشش براساس یک مدل حسگر احتمالاتی در شبکه های حسگر موبایل اعمال شده و همچنین برای کاهش هزینه با پیدا کردن نقاط بهینه برای گره های خوشه بندی شده براساس یک مدل انرژی انجام شده است. در طول فرآیند بهینه سازی پوشش، حسگرها به شکل یک توپولوژی توزیع شده یکنواخت با توجه به اجرای الگوریتم در ایستگاه پایه حرکت می کنند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دارای سرعت همگرایی سریع تری نسبت به روش ژنتیک بوده و هدف مهم یعنی توسعه حسگر کارآمد انرژی در شبکه دست یافته است. پیاده سازی با نرم افزار متلب
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار