در دنیای صنعتی امروز تشخیص خودکار احساسات چهره در طیف وسیعی از زمینه ها از قبیل مطالعات روان-شناسی و حقوقی، انیمیشن سازی، روباتیک، لب خوانی، درک تصاویر و ویدئو کنفرانس ها، مخابرات و ارتباطات تلفنی، تشخیص موارد مشکوک در محافظت های امنیتی و ضد تروریستی، شناسایی افراد و هم چنین تقابل انسان و ماشین کاربرد دارد. حالت چهره یکی از قویترین و بی واسطه ترین ابزارها برای انسان است تا با احساسات و توانایی های دیگران ارتباط برقرار کنند. در سال های اخیر تحقیقات زیادی در تحلیل حالت چهره انجام شده است. اگرچه پیشرفت زیادی در این زمینه انجام شده ولی تشخیص حالت چهره با دقت بالا، به خاطر وجود پیچدگی و تغیرپذیری حالت چهره، به سختی به دست می آید. در این تحقیق روش های تشخیص حالت های چهره از روی تصاویر مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته شده است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار