در سال های اخیر رایانش ابری با توجه به ویژگی هایی چون دسترسی مبتنی بر درخواست، کشسانی درجا، دسترسی گسترده به شبکه و بسیاری از ویژگی های دیگر محبوبیت بسیار زیادی در بین صنعت های مختلف پیدا کرده است. قابلیت اطمینان و دسترسی پذیری دو معیار مهم در رایانش ابری هستند. بنابراین ما نیازمند یک روش تحمل پذیری خطا هستیم که سرویس های ارائه شده در رایانش ابری را در مقابل خطاها و خرابی های به وجود آمده مقاوم کند. در این سمینار روش های مختلف تحمل پذیری خطا در رایانش ابری را بررسی کرده و پارامترها و چالش های تحمل پذیری خطا در رایانش ابری بیان شده است. با مقایسه انجام شده بر روی روش های موجود به این نتیجه رسیدیم که انتخاب روش تحمل پذیری خطا بستگی به نیاز ما دارد. به طور مثال اگر نیازمند قابلیت اطمینان بالا هستیم روش تکرار بسیار کارآمد است و اگر نیازمند زمان پاسخ کم هستیم روش نقطه بررسی مناسب است. بنابراین انتخاب روش مناسب وابسته به نیاز ما از سرویس های رایانش ابری است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار