با گسترش سریع داده های بزرگ و اینترنت اشیاء، تعداد دستگاه های شبکه و حجم داده به طور چشمگیری افزایش یافته است. محاسبات مه توانسته مشکلات لبه انتقال داده ها و ذخیره سازی داده ها را حل کند. مسئله تعادل بار در محاسبات مه يك مسئله مهم در مديريت است. چرا كه در محيط محاسبات مه هر كاربر ممكن است براي اجراي هر وظيفه، با صدها منبع مجازي روبرو شود. پس انتخاب بهترين منبع براي اجراي كار از مهمترين چالش ها مي باشد. در سال های اخیر الگوريتمهاي تعادل بار مختلفی مطرح شده اند. برخي از الگوريتم ها علاوه بر نقاط قوت داراي نقاط ضعف نيز مي باشند. در این سمینار ضمن مطالعه محاسبات مه به بررسی و ارزیابی روش های تعادل بار در محیط محاسبات ابر پرداخته شده است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار