تشخیص و طبقه بندي دیابت از جمله موضوعات مهم تحقیقاتی محسوب می شود. تعداد مبتلایان به بیماري دیابت طی چند دهه اخیر رشد چشم گیري داشته و همچنین این بیماري خطر ابتلا به طیف وسیعی از بیماري هاي چشمی را افزایش می دهد که از این میان رتینوپاتی دیابتی یکی از انواع شایع است. رتینوپاتی دیابتی نوعی بیماري است که اگر بموقع تشخیص داده نشود ممکن است منجر به نابینایی جزئی و یا نابینایی کامل شود. تحقیقات نشان می دهد که حدود 5 % از موارد این بیماري منجر به نابینایی شده است. علیرغم تلاش هاي مداوم انجام شده، تشخیص زود هنگام رتینوپاتی دیابتی داراي فرآیندي زمانبر، حتی براي پزشک متخصص و داراي مهارت، بوده که ممکن است منجر به تاخیر در درمان، سوء استفاده از سیستم و غیره گردد. از این رو اهمیت سیستم خودکار تشخیص رتینوپاتی اثبات شده است. در این مطالعه بر روي طبقه بندي تصاویر شبکیه و براساس الگوریتم یادگیری عمیق آن تمرکز شده است.