تشخیص و طبقه بندي دیابت از جمله موضوعات مهم تحقیقاتی محسوب می شود. تعداد مبتلایان به بیماري دیابت طی چند دهه اخیر رشد چشم گیري داشته و همچنین این بیماري خطر ابتلا به طیف وسیعی از بیماري هاي چشمی را افزایش می دهد که از این میان رتینوپاتی دیابتی یکی از انواع شایع است. رتینوپاتی دیابتی نوعی بیماري است که اگر بموقع تشخیص داده نشود ممکن است منجر به نابینایی جزئی و یا نابینایی کامل شود. تحقیقات نشان می دهد که حدود 5 % از موارد این بیماري منجر به نابینایی شده است. علیرغم تلاش هاي مداوم انجام شده، تشخیص زود هنگام رتینوپاتی دیابتی داراي فرآیندي زمانبر، حتی براي پزشک متخصص و داراي مهارت، بوده که ممکن است منجر به تاخیر در درمان، سوء استفاده از سیستم و غیره گردد. از این رو اهمیت سیستم خودکار تشخیص رتینوپاتی اثبات شده است. در این مطالعه بر روي طبقه بندي تصاویر شبکیه و براساس الگوریتم یادگیری عمیق آن تمرکز شده است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار