با ارزیابی داده های هواشناسی و تحلیل دقیق در مورد داده ها می توان به مدیریت منابع آب کمک کرد. با وجود روش های متنوع جهت پیش بینی بارش از داده های هواشناسی همچنان خطاهایی در تحلیل این روش ها قابل مشاهده است. بنابراین ضروری به نظر می رسد که یک روش نوین با تحلیل دقیق جهت تشخیص خطا در داده های هوشناسی ارائه گردد. خطاهاي موجود در مدل هاي هواشناسي را مي توان به دو نوع خطاهاي سامانمند و غير سامانمند دسته بندي كرد. از منابع خطاهاي سامانمند مي توان به پارامترسازي نامناسب فرايندهاي فيزيكي مانند همرفت و تابش و يا اختلاف در داده هاي توپوگرافي مدل از قبيل ارتفاع و كاربري سطح زمين و واقعيت اشاره كرد. خطاهاي غير سامانمند بيشتر از خطاي موجود در شرايط اوليه مدل ناشي مي شود. در این سمینار روش های پیشنهادی برای پیش بینی و شناسایی خطا در داده های ایستگاه های هواشناسی مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته شده است.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار