با ارزیابی داده های هواشناسی و تحلیل دقیق در مورد داده ها می توان به مدیریت منابع آب کمک کرد. با وجود روش های متنوع جهت پیش بینی بارش از داده های هواشناسی همچنان خطاهایی در تحلیل این روش ها قابل مشاهده است. بنابراین ضروری به نظر می رسد که یک روش نوین با تحلیل دقیق جهت تشخیص خطا در داده های هوشناسی ارائه گردد. خطاهاي موجود در مدل هاي هواشناسي را مي توان به دو نوع خطاهاي سامانمند و غير سامانمند دسته بندي كرد. از منابع خطاهاي سامانمند مي توان به پارامترسازي نامناسب فرايندهاي فيزيكي مانند همرفت و تابش و يا اختلاف در داده هاي توپوگرافي مدل از قبيل ارتفاع و كاربري سطح زمين و واقعيت اشاره كرد. خطاهاي غير سامانمند بيشتر از خطاي موجود در شرايط اوليه مدل ناشي مي شود. در این سمینار روش های پیشنهادی برای پیش بینی و شناسایی خطا در داده های ایستگاه های هواشناسی مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته شده است.