نقاطی از تصویر که دارای تغییرات روشنایی ناگهانی هستند اغلب لبه یا نقاط لبه نامیده می شوند. نقاط لبه معمولا شامل مرزهای اشیاء و دیگر انواع تغییرات روشنایی و همچنین لبه های نویزی می باشند. یکی از متداولترین اعمال در تحلیل تصویر تشخیص لبه می باشد به این دلیل که لبه مرز میان یکی شی و زمینهء آن است به عبارت دیگر لبه تغییر دو سطح خاکستری یا مقادیر مربوط به روشنایی دو پیکسل مجاور است که در مکان خاصی از تصویر رخ می دهد. هرچه این تغییر در سطح بیشتر باشد تشخیص لبه ساده تر است. با توجه به اهمیت شناسایی لبه ها، تاکنون روش های زیادی برای تشخیص لبه ها ارائه شده اند. معمولا هر کدام از این روش ها تنها قسمتی از لبه ها را شناسایی کرده اند و به این ترتیب برخی از لبه های واقعی توسط الگوریتم تشخیص داده نمی‌شوند. همچنین این امکان نیز وجود دارد که برخی نقاط به اشتباه به عنوان لبه دسته بندی شوند. در این سمینار ضمن مطالعه جامع در ارتباط با تشخیص لبه به بررسی روش های ارائه شده در سال های اخیر در ارتباط با این موضوع پرداخته شده است. نتایج حاصل از این سمینار می تواند بعنوان اطلاعات ورودی ارزنده ای مورد استفاده پروژه های دیگری جهت تشخیص اشیاء بکار رود.