نقاطی از تصویر که دارای تغییرات روشنایی ناگهانی هستند اغلب لبه یا نقاط لبه نامیده می شوند. نقاط لبه معمولا شامل مرزهای اشیاء و دیگر انواع تغییرات روشنایی و همچنین لبه های نویزی می باشند. یکی از متداولترین اعمال در تحلیل تصویر تشخیص لبه می باشد به این دلیل که لبه مرز میان یکی شی و زمینهء آن است به عبارت دیگر لبه تغییر دو سطح خاکستری یا مقادیر مربوط به روشنایی دو پیکسل مجاور است که در مکان خاصی از تصویر رخ می دهد. هرچه این تغییر در سطح بیشتر باشد تشخیص لبه ساده تر است. با توجه به اهمیت شناسایی لبه ها، تاکنون روش های زیادی برای تشخیص لبه ها ارائه شده اند. معمولا هر کدام از این روش ها تنها قسمتی از لبه ها را شناسایی کرده اند و به این ترتیب برخی از لبه های واقعی توسط الگوریتم تشخیص داده نمیشوند. همچنین این امکان نیز وجود دارد که برخی نقاط به اشتباه به عنوان لبه دسته بندی شوند. در این سمینار ضمن مطالعه جامع در ارتباط با تشخیص لبه به بررسی روش های ارائه شده در سال های اخیر در ارتباط با این موضوع پرداخته شده است. نتایج حاصل از این سمینار می تواند بعنوان اطلاعات ورودی ارزنده ای مورد استفاده پروژه های دیگری جهت تشخیص اشیاء بکار رود.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار