رشد فزاینده پایگاه داده ها در تقریباً هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز برای ابزارهای قدرتمند جدید برای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد. برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه های مختلف مانند یادگیری ماشین، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری، بصری سازی داده، شبکه های عصبی، اقتصادسنجی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و... روش ها و ایده هایی را کاوش کرده اند. ذات غيرساخت يافته ی اين متون، اعمال همان روش هايي را که ما در مورد پایگاه داده های غیرمتنی بکار مي بريم، غيرممکن مي سازد. بنابراین روش ها و الگوریتم های پردازش (پیش پردازش) خاصی برای استخراج الگوهای مفید مورد نیاز است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساختیافته را استفاده می کند و آن را برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی میکند. در این سمینار به مطالعه پیشبینی آب و هوا توسط متن کاوی پرداخته و اهداف مشخصی را برای دقت در پیش بینی آب و هوا توسط متن کاوی مورد بررسی قرار می دهیم.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار