رشد فزاينده پايگاه داده ها در زمينه هاي مختلف از فعاليت انسان باعث شده است كه نياز به ابزارهاي قدرتمند جديد، براي تغيير دادن داده به دانش مفيد، افزايش يابد. جهت برآوردن اين نياز، محققان به كاوش در زمينه هاي مختلف براي يافتن روش ها و ايده هاي مناسب پرداختند. متن كاوي يكي از زمينه هاي است كه به دنبال استخراج اطلاعات مفيد، از داده هاي متني بدون ساختار، به وسيله شناسايي و اكتشاف الگوها مي باشد. ايده اصلي متن كاوي، يافتن قطعات كوچك اطلاعات ازحجم زياد داده هاي متني، بدون نياز به خواندن تمام آن است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساخت یافته را استفاده می کند و آن را برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می کند. در اين سمینار با توجه به اهميت اين روش مختصراً به متن كاوي، زمينه هاي مرتبط با آن و برخي روش هاي رايج آن از جمله طبقه بندي پرداخته شده است.