سرطان سینه از نوع گسترده از شايع ترين سرطان در زنان مي باشد. بسياري از موارد، سرطان سينه تا رسيدن به مرحله پيشرفته تشخيص داده نمي شود. اين نتيجه با آمار تأسف بار زنده ماندن افراد مبتلا به سرطان سينه ارتباط دارد و اينكه براي تشخيص سريع سرطان سينه به ابزاري نياز مي باشد. انجام ماموگرافي اين نياز را برآورده كرده است. در سال هاي اخير تحقيقات زيادي بر روي تصاوير ماموگرافي صورت گرفته است، تا بتوان بدون دخالت فرد تشخيص دهنده توده هاي سرطاني را با استفاده از روش هاي پردازش تصوير و برنامه ريزي هاي كامپيوتري و .... تشخيص داد تا بتوان از خستگي، عدم دقت و اشتباهات ديدي فرد جلوگيري نمود. همچنین شبکه های عصبی مصنوعی به طور گسترده برای پیش بینی و پیش آگهی سرطان سینه می تواند کمک زیادی بکند. هدف از اين سمينار فراهم آوردن مطالب مربوط به تشخيص سرطان سينه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و تكنيكهاي ارائه شده در سالهاي اخير مي باشد و همچنين توجه محققان در زمينه تحقيق پيشرفته در كشف و تشخيص سرطان سينه و تكنيك هاي مرتبط مانند پردازش تصوير، تكنولوژي كامپيوتر، و تصوير برداري راديولوژيكي را نشان مي دهد.
بازیابی تصویر
وب معنایی
پنهان نگاری
نظریه محاسبات
امنیت اطلاعات
زمانبندی سیستم ها
سیستم های چندعامله
سیستم های خبره
شناسایی الگو
الگوریتم های تکاملی
الگوریتم های زمانبندی
شبکه های نرم افزار محور
امنیت شبکه
مسیریابی شبکه
کنترل ازدحام در شبکه
مهندسی نرم افزار
تکنیک های داده کاوی
متن کاوی
محاسبات ابر
تشخیص سرطان سینه
شبکه های زمینی در شبکه هوشمند
پایگاه داده های موبایل و امنیت
سیستم های کنترل هوشمند
کدگذاری و رمزنگاری
مدلسازی
سیستم های فازی
محاسبات نرم
محاسبات تکاملی
بینایی ماشین
شبکه های حسگر بی سیم
شبکه های سیار موردی
شبکه های ادهاک
پردازش تصویر پنهان نگاری و فشرده سازی تصویر
انطباق تصویر
تشخیص لبه
مسیریابی چندپخشی
تعادل بار